file_path = os.path.join(os.getcwd()

　　这个任务需要用到爬虫和文件下载两个技能，下面是一个简单的实现过程：

　　1. 导入所需库

　　```

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　import os

　　```

　　2. 设置请求头和 URL

　　```

　　url = "https://china.nba.cn/news/"

　　headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

　　```

　　3. 发送 GET 请求并解析 HTML

　　```

　　# 发送 GET 请求

　　response = requests.get(url, headers=headers)

　　# 解析 HTML

　　soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

　　```

　　4. 找到所有球员数据的链接

　　```

　　links = []

　　for a in soup.find_all('a', class_='nba-article-item__title-link'):

　　links.append(a['href'])

　　```

　　5. 进入每个链接，找到下载链接并下载文件

　　```

　　# 循环进入每个链接

　　for link in links:

　　# 发送 GET 请求

　　response = requests.get(link, headers=headers)

　　# 解析 HTML

　　soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

　　# 找到下载链接

　　download_link = soup.find('a', class_='nba-article__download-link')

　　if download_link is not None:

　　# 下载文件

　　file_url = download_link['href']

　　file_name = file_url.split('/')[-1]

　　file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name)

　　with open(file_path, 'wb') as f:

　　f.write(requests.get(file_url).content)

　　print(f"文件 {file_name} 下载完成！")

　　```

　　完整代码如下：

　　```

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　import os

　　# 设置请求头和 URL

　　url = "https://china.nba.cn/news/"

　　headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

　　# 发送 GET 请求并解析 HTML

　　response = requests.get(url, headers=headers)

　　soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

　　# 找到所有球员数据的链接

　　links = []

　　for a in soup.find_all('a', class_='nba-article-item__title-link'):

　　links.append(a['href'])

　　# 循环进入每个链接

　　for link in links:

　　# 发送 GET 请求

　　response = requests.get(link, headers=headers)

　　# 解析 HTML

　　soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

　　# 找到下载链接

　　download_link = soup.find('a', class_='nba-article__download-link')

　　if download_link is not None:

　　# 下载文件

　　file_url = download_link['href']

　　file_name = file_url.split('/')[-1]

　　file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name)

　　with open(file_path, 'wb') as f:

　　f.write(requests.get(file_url).content)

　　print(f"文件 {file_name} 下载完成！")

　　```

　　运行该程序后，会在当前工作目录下下载所有球员数据的文件。